Machine Learning Zaawansowany
Przejdź na wyższy poziom znajomości uczenia maszynowego z naszym zaawansowanym kursem. Poznaj najbardziej efektywne algorytmy ML, techniki optymalizacji oraz zaawansowane metody walidacji modeli.
Ten kurs jest idealny dla osób, które już znają podstawy ML i chcą poszerzyć swoją wiedzę o zaawansowane techniki wykorzystywane przez największe firmy technologiczne na świecie.
Co zawiera kurs:
- 80 godzin zaawansowanego materiału
- 25 kompleksowych projektów
- Zaawansowany certyfikat
- Dostęp do ekskluzywnych webinarów
- Mentoring 1-na-1
- Materiały dodatkowe i case studies
- Dostęp do zaawansowanych narzędzi
Szczegółowy Opis Kursu
Kurs "Machine Learning Zaawansowany" został stworzony dla praktyków, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę i umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego. Skupiamy się na zaawansowanych algorytmach, technikach optymalizacji oraz najlepszych praktykach stosowanych w przemyśle.
W trakcie kursu będziesz pracować nad rzeczywistymi projektami z różnych dziedzin - od finansów po medycynę, od e-commerce po systemy rekomendacji. Każdy projekt został starannie zaprojektowany, aby nauczyć Cię konkretnych technik i metod rozwiązywania problemów.
Otrzymasz również dostęp do ekskluzywnych materiałów dodatkowych, w tym najnowszych badań, case studies z czołowych firm technologicznych oraz narzędzi używanych przez profesjonalistów w tej dziedzinie.
Program Kursu
Moduł 1: Zaawansowane Algorytmy ML
- Ensemble Learning i Boosting
- Random Forests i Gradient Boosting
- XGBoost i LightGBM
- Support Vector Machines
Moduł 2: Feature Engineering
- Zaawansowane techniki selekcji cech
- Transformacje i kodowanie
- Redukcja wymiarowości
- Automatyczne feature engineering
Moduł 3: Optymalizacja Hiperparametrów
- Grid Search i Random Search
- Bayesian Optimization
- Genetic Algorithms
- AutoML frameworks
Moduł 4: Walidacja i Deployment
- Cross-validation techniques
- Model monitoring i debugging
- MLOps basics
- Deployment na cloud platforms
Twój Instruktor
Dr Anna Nowak jest senior data scientist z 12-letnim doświadczeniem w budowaniu zaawansowanych systemów ML dla Fortune 500 companies. Specjalizuje się w algorytmach ensemble learning oraz optymalizacji modeli dla produkcji.
Anna pracowała dla takich firm jak Amazon, Netflix i Spotify, gdzie rozwijała systemy rekomendacji obsługujące miliony użytkowników dziennie. Jej modele były wielokrotnie nagradzane na międzynarodowych konkursach ML.
Jako wykładowca, Anna słynie z umiejętności wyjaśniania skomplikowanych koncepcji w przystępny sposób oraz dzielenia się praktycznymi wskazówkami z rzeczywistych projektów.