Deep Learning i Sieci Neuronowe
Zanurz się w fascynujący świat głębokiego uczenia! Ten kompleksowy kurs nauczy Cię tworzyć zaawansowane sieci neuronowe, które potrafią rozwiązywać najbardziej skomplikowane problemy w AI.
Od podstawowych perceptronów po zaawansowane architektury jak ResNet i Transformer - poznasz wszystko, co potrzebne do budowania nowoczesnych systemów deep learning. Pracuj z TensorFlow i PyTorch na rzeczywistych projektach.
Co zawiera kurs:
- 100 godzin szczegółowego materiału
- 30 projektów praktycznych
- Certyfikat specjalisty Deep Learning
- Dostęp do GPU w chmurze
- Ekskluzywne warsztaty
- Portfolio projektów
- Wsparcie community przez rok
Szczegółowy Opis Kursu
Kurs "Deep Learning i Sieci Neuronowe" to najbardziej kompleksowe szkolenie z zakresu głębokiego uczenia dostępne na polskim rynku. Rozpoczynając od fundamentów matematycznych, stopniowo przechodzimy do najbardziej zaawansowanych architektur neuronowych używanych przez największe firmy technologiczne.
Nauczysz się nie tylko jak używać gotowych frameworków, ale przede wszystkim zrozumiesz, jak deep learning działa pod maską. Zbudujesz sieci neuronowe od zera, co pozwoli Ci w pełni zrozumieć mechanizmy ich działania.
Kurs zawiera ekskluzywny dostęp do instancji GPU w chmurze, dzięki czemu będziesz mógł trenować duże modele bez konieczności inwestowania w drogie hardware. Dodatkowo, otrzymasz dostęp do społeczności absolwentów, gdzie będziesz mógł wymieniać się wiedzą i nawiązywać kontakty zawodowe.
Program Kursu
Moduł 1: Fundamenty Deep Learning
- Matematyka dla DL - algebra liniowa i kalkulus
- Perceptrony i funkcje aktywacji
- Backpropagation od podstaw
- Optymalizatory i learning rate scheduling
Moduł 2: Konwolucyjne Sieci Neuronowe
- Architektura CNN
- Transfer learning
- Zaawansowane architektury (ResNet, VGG, Inception)
- Object detection i segmentacja
Moduł 3: Rekurencyjne Sieci Neuronowe
- LSTM i GRU
- Sequence-to-sequence models
- Attention mechanisms
- Transformers
Moduł 4: Generative Models
- Generative Adversarial Networks (GANs)
- Variational Autoencoders (VAEs)
- Diffusion Models
- Aplikacje generative AI
Twój Instruktor
Prof. Marek Wiśniewski jest wiodącym ekspertem w dziedzinie deep learning z doktoratem z MIT. Przez ostatnie 10 lat pracował jako senior research scientist w DeepMind i OpenAI, gdzie przyczynił się do rozwoju przełomowych technologii AI.
Profesor Wiśniewski jest autorem ponad 50 publikacji naukowych cytowanych tysiące razy, w tym przełomowych prac na temat attention mechanisms i architectures transformerowych. Jego badania miały bezpośredni wpływ na rozwój nowoczesnych systemów AI.
Jako wykładowca, Prof. Wiśniewski słynie z jasnego i przystępnego stylu nauczania, który sprawia, że nawet najbardziej skomplikowane koncepcje stają się zrozumiałe. Jego kursy ukończyło już ponad 10,000 studentów z całego świata.